Zum Inhalt springen

LösungenKI-Agenten

Für jeden Agenten ein Computer, rund um die Uhr

Eine eigene microVM für jeden Agenten. Sie schläft ein, wenn der Agent pausiert, und wacht in 3.5 ms wieder auf, mit allem an seinem Platz.

Zur Sandbox-Doku

Python
from glac import Sandbox

sbx = Sandbox.create()                     # its own microVM
res = sbx.run("python3 -c 'print(6*7)'")   # res.stdout
sbx.files.write("/tmp/plan.md", "step 1")  # files in and out
snap = sbx.snapshot(name="step-1")         # memory and all
copies = sbx.fork(3)                       # 3 copies from now
sbx.sleep()                                # next call wakes it

Bezahlen fürs Warten

Während das Modell antwortet, hat der Computer des Agenten nichts zu tun. Eine Sandbox schläft nach 30 Sekunden Leerlauf ein, und schlafend verbraucht sie keine CPU.

im Monat für den Arbeitsspeicher einer durchgehend wachen 4-GiB-Sandbox, zu Listenpreisen1
$23.36
für dieselbe Sandbox, eine Stunde am Tag wach und den Rest der Zeit schlafend, wobei sie 1 GB behält1
$0.98

Der Lebenszyklus einer Sandbox

Läuft, während der Agent arbeitet; schläft nach 30 Sekunden Leerlauf, mit allem darin; wird vom nächsten Befehl, der nächsten Datei oder Anfrage geweckt; wird im laufenden Betrieb komplett gesichert und in bis zu 64 Kopien geforkt.

Eine Sandbox namens web: ein eigener Computer, von außen bedient; ein Snapshot im laufenden Betrieb und drei Forks, die von diesem Moment an weiterlaufen.

Was ein Agent bekommt

  • Abgeschottet: eine microVM für jeden, Netzwerkregeln und Secrets, die auf dem Weg nach draußen eingesetzt werden.

  • Weiter, wo sie aufgehört hat: Im Schlaf behält sie Arbeitsspeicher, Prozesse, Festplatte und ihren Platz im Netzwerk.

  • Arbeit, die bleibt: Ein Volume überdauert die Sandbox und geht mit, wo immer der Agent als Nächstes arbeitet.

  • Menschen können eingreifen: ein Terminal, ein Link zu jedem Port oder SSH mit deinem eigenen Schlüssel.

  • Startklare Agenten: Claude Code, Codex oder OpenCode; die Schlüssel für das Modell bringst du selbst mit.

  • Alle Zugänge: die API, die glac-CLI, fünf SDKs und ein MCP-Server.

Zur Doku

Beispielhafte Vorschauen

Gemessen, nicht versprochen

Mediane auf Bare Metal, ohne dass sonst etwas läuft: der Idealfall, und das sagen wir auch dazu. Wie wir messen

zum Aufwecken einer Sandbox, die von selbst eingeschlafen ist2
3.5 ms
für den Aufruf, der sie geweckt hat, vom Senden bis zur Antwort2
6.7 ms
um sie samt Arbeitsspeicher und Prozessen schlafen zu legen2
2.3 ms

Prüf es mit deinen eigenen Sandboxen, sobald der Dienst verfügbar ist: Eine Antwort, die eine Sandbox wecken musste, nennt im Server-Timing-Header, wie lange das gedauert hat.

Shell
curl -si https://api.glac.ai/v1/sandboxes/web/run \
  -H "Authorization: Bearer $GLAC_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"command": "true"}' | grep -i server-timing
# server-timing: wake;dur=<milliseconds>

Die genutzten Produkte

Ein Monat, durchgerechnet

Hundert Agenten einen Monat lang, zu Listenpreisen. Eigenen Monat schätzen

Die Nutzung

  • 100 Agenten, jeder mit einer Sandbox von 2 vCPUs und 4 GiB.
  • Jede eine Stunde am Tag wach, 30 Tage lang: 3 000 Stunden insgesamt.
  • Solange sie wach ist, rechnet ihre CPU ein Zehntel der Zeit und wartet den Rest auf das Modell; 2 GiB ihres Arbeitsspeichers sind belegt.
  • Den Rest des Monats schläft jede und behält etwa 1 GB: ihr Speicherabbild und ihre eigene Festplattenschicht.
  • 10 GB ins Internet gesendet.

Ein Monat zu Listenpreisen

$71.64

  • CPU2.16 Milliarden CPU-ms × $0.01 / Mio.$21.60
  • Arbeitsspeicher6 000 GiB-h × $0.008$48.00
  • Ausgehender Traffic10 GB × $0.004$0.04
  • Gespeicherter Zustand100 GB-Monate × $0.02$2.00

Im Bezahltarif kostet dieser Monat $73.60: die Gebühr von $5 und $68.60 für alles, was über die Inklusivmengen hinausgeht, aus deinem Guthaben zu denselben Preisen.

Gib deinem Agenten einen Computer

Ein Schlüssel, dann eine Sandbox über die Kommandozeile oder mit Python, in wenigen Minuten.

Der MCP-ServerSandbox