Máy tính của mỗi agent, 24/7

Mỗi agent một microVM riêng. Nó ngủ khi agent dừng, và thức dậy trong 3.5 ms với mọi thứ y nguyên.

Python

from glac import Sandbox

sbx = Sandbox.create()                     # its own microVM
res = sbx.run("python3 -c 'print(6*7)'")   # res.stdout
sbx.files.write("/tmp/plan.md", "step 1")  # files in and out
snap = sbx.snapshot(name="step-1")         # memory and all
copies = sbx.fork(3)                       # 3 copies from now
sbx.sleep()                                # next call wakes it

Agent chờ mô hình, bạn vẫn trả phí

Trong lúc mô hình trả lời, máy tính của agent không có việc gì làm. Sandbox ngủ sau 30 giây nhàn rỗi, và khi ngủ thì không dùng CPU.

mỗi tháng cho bộ nhớ của một sandbox 4 GiB luôn thức, theo giá niêm yết¹: $23.36
cho cùng sandbox đó thức một giờ mỗi ngày và ngủ thời gian còn lại, giữ 1 GB¹: $0.98

Vòng đời của một sandbox

Chạy khi agent làm việc; ngủ sau 30 giây nhàn rỗi, giữ nguyên mọi thứ bên trong; thức dậy khi có lệnh, tệp hay yêu cầu tiếp theo; được lưu nguyên trạng ngay khi đang chạy, và fork thành tối đa 64 bản sao.

Một sandbox tên web: một máy tính riêng, được điều khiển từ bên ngoài; một snapshot chụp khi nó đang chạy, và ba bản fork tiếp tục từ thời điểm đó.

Agent nhận được gì

Tách biệt: mỗi agent một microVM, quy tắc mạng, và secret được chèn vào khi yêu cầu đi ra.
Đúng chỗ đã dừng: khi ngủ, nó vẫn giữ bộ nhớ, tiến trình, đĩa và vị trí trên mạng.
Thành quả bền lâu: một ổ đĩa tồn tại lâu hơn sandbox và đi theo agent tới nơi nó làm việc tiếp theo.
Con người có thể can thiệp: terminal, liên kết tới bất kỳ cổng nào, hoặc SSH bằng khóa của riêng bạn.
Agent sẵn sàng chạy: Claude Code, Codex hoặc OpenCode; khóa API của mô hình do bạn cung cấp.
Mọi lối vào: API, CLI glac, năm SDK và một máy chủ MCP.

Đọc tài liệu

Hình minh họa

Đo thực tế, không phải hứa hẹn

Trung vị trên máy chủ vật lý khi không có gì khác chạy: trường hợp tốt nhất, và chúng tôi nói rõ như vậy. Cách chúng tôi đo

để đánh thức một sandbox đã tự chuyển sang ngủ²: 3.5 ms
cho lệnh gọi đã đánh thức nó, từ lúc gửi đến lúc được trả lời²: 6.7 ms
để đưa nó vào trạng thái ngủ, cùng bộ nhớ và tiến trình²: 2.3 ms

Khi dịch vụ mở, bạn có thể tự kiểm chứng trên sandbox của mình: phản hồi nào phải đánh thức sandbox sẽ ghi thời gian đánh thức trong header Server-Timing.

Shell

curl -si https://api.glac.ai/v1/sandboxes/web/run \
  -H "Authorization: Bearer $GLAC_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"command": "true"}' | grep -i server-timing
# server-timing: wake;dur=<milliseconds>

Các sản phẩm được dùng

Tính thử một tháng

Một trăm agent trong một tháng, theo giá niêm yết. Tự ước tính chi phí của bạn

Kịch bản sử dụng

100 agent, mỗi agent một sandbox 2 vCPU và 4 GiB.
Mỗi sandbox thức một giờ mỗi ngày trong 30 ngày: tổng cộng 3 000 giờ.
Khi thức, CPU bận một phần mười thời gian, phần còn lại chờ mô hình; dùng 2 GiB bộ nhớ.
Ngủ trong thời gian còn lại của tháng, mỗi sandbox giữ khoảng 1 GB: ảnh bộ nhớ và lớp đĩa riêng của nó.
10 GB gửi ra internet.

Chi phí một tháng theo giá niêm yết

$71.64

CPU2.16 tỷ mili giây CPU × $0.01 / triệu$21.60
Bộ nhớ6 000 GiB-giờ × $0.008$48.00
Lưu lượng ra10 GB × $0.004$0.04
Lưu giữ khi ngủ100 GB-tháng × $0.02$2.00

Trên gói Trả phí, tháng này hết $73.60: phí $5, cộng $68.60 cho phần vượt lượng đi kèm, trừ vào số dư theo cùng mức giá.

Cho agent của bạn một máy tính

Một khóa, rồi một sandbox từ dòng lệnh hoặc từ Python, trong vài phút.

Máy chủ MCP Sandbox