Przejdź do treści

RozwiązaniaAgenci AI

Komputer każdego agenta, 24/7

Osobna microVM dla każdego agenta. Zasypia, gdy agent przestaje z niej korzystać, i budzi się w 3.5 ms ze wszystkim na swoim miejscu.

Przeczytaj dokumentację Piaskownicy

Python
from glac import Sandbox

sbx = Sandbox.create()                     # its own microVM
res = sbx.run("python3 -c 'print(6*7)'")   # res.stdout
sbx.files.write("/tmp/plan.md", "step 1")  # files in and out
snap = sbx.snapshot(name="step-1")         # memory and all
copies = sbx.fork(3)                       # 3 copies from now
sbx.sleep()                                # next call wakes it

Płatny przestój w oczekiwaniu na model

Gdy model odpowiada, komputer agenta nie ma nic do roboty. Piaskownica zasypia po 30 sekundach bezczynności, a uśpiona nie zużywa CPU.

miesięcznie za pamięć stale aktywnej piaskownicy z 4 GiB, po cenach katalogowych1
$23.36
za tę samą piaskownicę aktywną godzinę dziennie, a przez resztę czasu uśpioną z 1 GB danych1
$0.98

Cykl życia piaskownicy

Działa, gdy agent pracuje; zasypia po 30 sekundach bezczynności, z całą zawartością; budzi ją następne polecenie, plik lub żądanie; można ją zapisać w całości w trakcie działania i rozwidlić na maksymalnie 64 kopie.

Piaskownica o nazwie web: osobny komputer obsługiwany z zewnątrz; migawka zrobiona w trakcie działania i trzy rozwidlenia, które działają dalej od tej chwili.

Co dostaje agent

  • Izolacja: osobna microVM dla każdego, reguły sieciowe i sekrety wstawiane po drodze na zewnątrz.

  • Tam, gdzie skończyła: uśpiona zachowuje pamięć, procesy, dysk i miejsce w sieci.

  • Praca, która zostaje: wolumin przeżywa piaskownicę i trafia tam, gdzie agent pracuje dalej.

  • Człowiek może wkroczyć: terminal, link do dowolnego portu albo SSH z własnym kluczem.

  • Agenci gotowi do pracy: Claude Code, Codex lub OpenCode; klucze do modelu są Twoje.

  • Dostęp na każdy sposób: API, CLI glac, pięć SDK i serwer MCP.

Przeczytaj dokumentację

Ilustracje poglądowe

Zmierzone, nie obiecane

Mediany na serwerze bare metal, na którym nic innego nie działało: najlepszy przypadek, i mówimy to wprost. Jak mierzymy

na wybudzenie piaskownicy, która zasnęła sama2
3.5 ms
na wywołanie, które ją wybudziło, od wysłania do odpowiedzi2
6.7 ms
na uśpienie z zachowaniem pamięci i procesów2
2.3 ms

Po otwarciu usługi zobaczysz to dla własnych piaskownic: odpowiedź, która musiała którąś wybudzić, podaje czas wybudzenia w nagłówku Server-Timing.

Shell
curl -si https://api.glac.ai/v1/sandboxes/web/run \
  -H "Authorization: Bearer $GLAC_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"command": "true"}' | grep -i server-timing
# server-timing: wake;dur=<milliseconds>

Produkty, z których korzysta

Miesiąc w liczbach

Stu agentów przez miesiąc, po cenach katalogowych. Oszacuj własny koszt

Zastosowanie

  • 100 agentów, każdy z piaskownicą 2 vCPU i 4 GiB.
  • Każda aktywna godzinę dziennie przez 30 dni: łącznie 3 000 godzin.
  • Gdy jest aktywna, CPU pracuje przez jedną dziesiątą czasu, a przez resztę czeka na model; w użyciu jest 2 GiB pamięci.
  • Przez resztę miesiąca uśpiona, każda przechowuje około 1 GB: obraz pamięci i własną warstwę dysku.
  • 10 GB wysłanych do internetu.

Miesiąc po cenach katalogowych

$71.64

  • CPU2.16 miliarda ms CPU × $0.01 / mln$21.60
  • Pamięć6 000 GiB-h × $0.008$48.00
  • Ruch wychodzący10 GB × $0.004$0.04
  • Przechowywane w uśpieniu100 GB-miesięcy × $0.02$2.00

W planie Płatnym ten miesiąc kosztuje $73.60: opłata $5 oraz $68.60 ponad to, co pokrywają pule, z Twojego salda po tych samych cenach.

Daj swojemu agentowi komputer

Klucz, a potem piaskownica z wiersza poleceń lub z Pythona, w kilka minut.

Serwer MCPPiaskownica