Перейти к содержимому

РешенияИИ-агенты

У каждого агента свой компьютер — круглосуточно

Собственная microVM для каждого агента. Она засыпает, когда агент останавливается, и просыпается за 3.5 мс — всё на своих местах.

Читать документацию Песочницы

Python
from glac import Sandbox

sbx = Sandbox.create()                     # its own microVM
res = sbx.run("python3 -c 'print(6*7)'")   # res.stdout
sbx.files.write("/tmp/plan.md", "step 1")  # files in and out
snap = sbx.snapshot(name="step-1")         # memory and all
copies = sbx.fork(3)                       # 3 copies from now
sbx.sleep()                                # next call wakes it

Платный простой, пока агент ждёт

Пока модель отвечает, компьютеру агента нечего делать. Песочница засыпает после 30 секунд простоя, а во сне CPU не расходует.

в месяц за память постоянно активной песочницы на 4 GiB, по прайс-листу1
$23.36
за ту же песочницу, активную час в день и спящую остальное время, с 1 GB хранения1
$0.98

Жизненный цикл песочницы

Работает, пока агент работает; засыпает после 30 секунд простоя со всем содержимым; просыпается от следующей команды, файла или запроса; сохраняется целиком на ходу, и из неё можно сделать до 64 форков.

Песочница web: собственный компьютер, которым управляют снаружи; снимок, сделанный на ходу, и три форка, продолжающие работу с этого момента.

Что получает агент

  • Изоляция: у каждого своя microVM, сетевые правила и секреты, которые подставляются на выходе.

  • С того же места: во сне сохраняет память, процессы, диск и место в сети.

  • Работа не пропадает: том переживает песочницу и переходит туда, где агент будет работать дальше.

  • Человек может вмешаться: терминал, ссылка на любой порт или SSH со своим ключом.

  • Готовые агенты: Claude Code, Codex или OpenCode; ключи к модели — ваши.

  • Любой способ доступа: API, CLI glac, пять SDK и MCP-сервер.

Читать документацию

Иллюстрации условны

Измерено, а не обещано

Медианы на физическом сервере без другой нагрузки: это лучший случай, и мы так и говорим. Как мы измеряем

на пробуждение песочницы, которая уснула сама2
3.5 мс
на разбудивший вызов, от отправки до ответа2
6.7 мс
на усыпление вместе с памятью и процессами2
2.3 мс

Когда сервис откроется, это можно будет проверить на своих песочницах: в ответе, которому пришлось разбудить песочницу, заголовок Server-Timing показывает, сколько на это ушло времени.

Терминал
curl -si https://api.glac.ai/v1/sandboxes/web/run \
  -H "Authorization: Bearer $GLAC_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"command": "true"}' | grep -i server-timing
# server-timing: wake;dur=<milliseconds>

Используемые продукты

Расчёт на месяц

Сто агентов в течение месяца — по прайс-листу. Рассчитать свой вариант

Нагрузка

  • 100 агентов, у каждого песочница на 2 vCPU и 4 GiB.
  • Каждая активна час в день в течение 30 дней: всего 3 000 ч.
  • Пока песочница активна, CPU занят десятую часть времени, остальное — ожидание модели; используется 2 GiB памяти.
  • Остальную часть месяца спит; каждая хранит около 1 GB: образ памяти и собственный слой диска.
  • В интернет отправлено 10 GB.

Месяц по прайс-листу

$71.64

  • CPU2.16 миллиарда CPU-мс × $0.01 / млн$21.60
  • Память6 000 GiB-ч × $0.008$48.00
  • Исходящий трафик10 GB × $0.004$0.04
  • Хранится во сне100 GB-месяцев × $0.02$2.00

На тарифе «Платный» этот месяц обойдётся в $73.60: плата $5 и $68.60 сверх включённых объёмов — с баланса по тем же ценам.

Дайте агенту компьютер

Ключ, а затем песочница из командной строки или из Python — за несколько минут.

MCP-серверПесочница