Lewati ke konten

SolusiAgen AI

Komputer untuk setiap agen, 24/7

Satu microVM tersendiri untuk setiap agen. MicroVM ini tidur saat agen berhenti, lalu bangun dalam 3.5 ms dengan semuanya tetap seperti semula.

Baca dokumentasi Sandbox

Python
from glac import Sandbox

sbx = Sandbox.create()                     # its own microVM
res = sbx.run("python3 -c 'print(6*7)'")   # res.stdout
sbx.files.write("/tmp/plan.md", "step 1")  # files in and out
snap = sbx.snapshot(name="step-1")         # memory and all
copies = sbx.fork(3)                       # 3 copies from now
sbx.sleep()                                # next call wakes it

Membayar komputer yang hanya menunggu

Selagi model menjawab, komputer agen tidak melakukan apa-apa. Sandbox tidur setelah 30 detik idle, dan selama tidur tidak memakai CPU.

per bulan untuk memori sandbox 4 GiB yang terus terjaga, dengan harga resmi1
$23.36
untuk sandbox yang sama jika terjaga satu jam sehari dan tidur selebihnya, dengan 1 GB tersimpan1
$0.98

Siklus hidup sandbox

Berjalan selagi agen bekerja; tidur setelah 30 detik idle, dengan seluruh isinya; dibangunkan oleh perintah, file, atau permintaan berikutnya; disimpan utuh selagi berjalan, dan di-fork menjadi hingga 64 salinan.

Sandbox bernama web: komputer sendiri, dikendalikan dari luar; snapshot yang diambil selagi berjalan, dan tiga fork yang berlanjut dari saat itu.

Apa yang didapat agen

  • Terisolasi: microVM untuk masing-masing, aturan jaringan, dan rahasia yang disisipkan saat permintaan keluar.

  • Lanjut dari titik terakhir: saat tidur, sandbox tetap menyimpan memori, proses, disk, dan posisinya di jaringan.

  • Hasil kerja yang bertahan: volume tetap ada setelah sandbox dihapus dan ikut ke mana pun agen bekerja berikutnya.

  • Orang bisa ikut turun tangan: terminal, tautan ke port mana pun, atau SSH dengan kunci Anda sendiri.

  • Agen siap jalan: Claude Code, Codex, atau OpenCode; kunci modelnya milik Anda.

  • Semua jalur akses: API, CLI glac, lima SDK, dan server MCP.

Baca dokumentasi

Pratinjau ilustratif

Diukur, bukan dijanjikan

Median di bare metal tanpa beban lain: kasus terbaik, dan kami menyatakannya terus terang. Cara kami mengukur

untuk membangunkan sandbox yang tertidur dengan sendirinya2
3.5 ms
untuk panggilan yang membangunkannya, dari dikirim sampai direspons2
6.7 ms
untuk menidurkannya, beserta memori dan prosesnya2
2.3 ms

Lihat sendiri untuk sandbox Anda begitu layanan dibuka: respons yang harus membangunkan sandbox menyebutkan berapa lama proses bangunnya, di header Server-Timing.

Shell
curl -si https://api.glac.ai/v1/sandboxes/web/run \
  -H "Authorization: Bearer $GLAC_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"command": "true"}' | grep -i server-timing
# server-timing: wake;dur=<milliseconds>

Produk yang digunakan

Contoh hitungan sebulan

Seratus agen selama sebulan, dengan harga resmi. Hitung perkiraan Anda sendiri

Asumsi pemakaian

  • 100 agen, masing-masing dengan sandbox 2 vCPU dan 4 GiB.
  • Masing-masing terjaga satu jam sehari selama 30 hari: total 3 000 jam.
  • Selama terjaga, CPU-nya sibuk sepersepuluh waktu, sisanya menunggu model; 2 GiB memorinya terpakai.
  • Tidur selama sisa bulan, masing-masing menyimpan sekitar 1 GB: image memorinya dan lapisan disknya sendiri.
  • 10 GB dikirim ke internet.

Sebulan dengan harga resmi

$71.64

  • CPU2.16 miliar milidetik CPU × $0.01 / juta$21.60
  • Memori6 000 GiB-jam × $0.008$48.00
  • Lalu lintas keluar10 GB × $0.004$0.04
  • Disimpan saat tidur100 GB-bulan × $0.02$2.00

Di paket Berbayar, total bulan ini $73.60: biaya $5, ditambah $68.60 untuk pemakaian di luar jatah, dibayar dari saldo Anda dengan harga yang sama.

Beri agen Anda komputer sendiri

Buat kunci, lalu buat sandbox dari baris perintah atau dari Python, dalam beberapa menit.

Server MCPSandbox