1. 账户与密钥
在[控制台](https://console.glac.ai/console/)注册，并通过它发来的邮件确认你的地址：在此之前，你只能查看，不能创建任何东西。新账户使用免费版，带有第一个项目 default。打开项目的 API keys 页面，创建一个密钥。密钥 (ak_…) 只显示一次：请妥善保存。
密钥属于一个项目，有各自的权限范围。创建时没有选择权限范围的密钥，拥有除 admin 以外的所有权限范围。这足够完成方块、沙箱和云盘的快速入门；保存机密还需要密钥有 admin。参见项目与密钥。
每个工具都读取同样的两个环境变量：
export GLAC_API_URL=https://api.glac.ai
export GLAC_API_KEY=ak_...2. 工具
命令行 glac 就是一个文件：
curl -fsSL https://glac.ai/install.sh | sh
glac version也可以不用环境变量：glac login --api-key - 从标准输入读取密钥，并保存在 ~/.config/glac/config.json 中。
Python SDK 只需要 Python 3.9 或更高版本，别无依赖：
pip install glac还有 TypeScript、Go、Rust 和 Java 的 SDK，以及一个把这些产品作为工具交给 AI 智能体的 MCP 服务器。
3. 每个产品的第一步
沙箱：在一台独立的机器中运行一条命令。
glac run --image python:3.12 -- python3 -c 'print(6*7)'方块：让一个镜像在自己的地址上提供服务。
glac deploy public.ecr.aws/docker/library/python:3.12-alpine --name hello --port 8000 \
--start-command '["python3", "-m", "http.server", "8000"]'云盘：不随沙箱消失的磁盘（在免费版上，单个云盘最大可到 10 GiB）。
glac drives create --name data --size-bytes 1GiB
glac sandboxes create --name box --drive data:/data每个命令都接受 --json，这时它打印 API 返回的内容；glac help 按产品列出命令。完成后，用 glac sandboxes rm box、glac drives rm data 和 glac cube rm hello 删除这些步骤创建的东西。