from glac import Glac
glac = Glac()
app = glac.cube.deploy(
"ghcr.io/acme/notes:2", name="notes", port=8080,
keys={"from": {"header": "X-User"}, # the key
"delete_after_idle_ms": 30 * 86_400_000},
scale={"suspend_after_ms": 1000}) # sparse traffic: asleep a second after
# a request with X-User: ada reaches ada's own instance
ada = app.instance("ada") # or make or wake it from code每个用户一份状态，每小时都要付钱
每个用户一个进程，是最简单的设计；可一直开着的话，用户不在时也得付钱。在这里，每个键对应的实例没有请求时就休眠，只需为保存的内容付费。
键如何路由
把 keys.from 设为某个请求头或路径中的某一段。一个新键的第一个请求会创建它的实例；之后的每个请求都到达同一个实例，内存和磁盘都在。没有键的请求共享应用的实例。
每个用户的实例能得到什么
形态由你选：共享实例，或按用户的键一人一个。
键取自请求，在请求头或路径里；第一个请求创建它的实例。
每个用户一份状态：内存跨休眠保留，有自己的磁盘，还能挂存储卷。
费用：休眠时不用 CPU，只为保存的内容付费。
生命周期由你定：休眠满设定时长后删除，之后由它的键再次创建。
按键统计用量：每个实例都把自己的键作为标签带着。
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图片仅作示意
实测，而非承诺
在没有其他负载的裸金属上测得的中位数：这是最好情况，我们如实说明。键对应的实例和沙箱是同一类实例，这些数字就是在沙箱上测得的。 我们如何测量
服务开放后，你可以用自己的键验证：凡是唤醒了实例的请求，它在日志里的那一行都会写明唤醒用时。
glac cube logs notes -f
# one line a request; one that woke an instance says how long it took用到的产品
一个月的费用明细
一万个用户，每人一个自己的实例，按标价计算。 估算你的用量
使用场景
- 10,000 个用户，每人一个自己的实例，使用 256 MiB 内存。
- 每个用户每天发起 300 次请求，持续 30 天；每次请求 20 毫秒 CPU、响应 5 KB，时间随机。
- 应用设置为实例停下 1 秒后就真正休眠 (scale.suspend_after_ms 1000)，流量这么稀疏时就该这样设：一个用户的请求要隔几分钟才来，实例如果在间隔中一直暂停在内存里，这段时间的内存都要计费。所以每个实例在处理请求时及之后 1 秒内保持运行，再暂停 1 秒，然后保存好内存进入休眠，约占 100 MB。
- 代价是：如果实例已经休眠，请求要 6.7 毫秒才得到响应，实例只是暂停的话则只需 0.43 到 1.72 毫秒；另外每次休眠和唤醒要用 25.6 毫秒 CPU，已计入当月的 CPU 用量。
按标价计的月度费用
- CPU42.95亿 CPU 毫秒 × $0.01 / 百万$42.95
- 内存12,581 GiB·小时 × $0.008$100.65
- 请求9000万 × $0.30 / 百万$27.00
- 出站流量450 GB × $0.004$1.80
- 休眠存储1,000 GB·月 × $0.02$20.00
付费版这个月共 $189.60：$5 月费，加上超出包含额度的 $184.60（按同样的价格从余额扣除）。
给每个用户一个专属实例
先拿到密钥，再用一次调用部署一个配置了 keys.from 的应用。