# any image; waits until it is ready, then prints its address
glac deploy ghcr.io/acme/api:1.4 --name api --port 8080
glac cube versions api # every deploy is a version
glac cube rollback api # back to the version before
glac cube logs api -f # its log, a line per request
glac compose up # a Cube for each Compose service沒人呼叫，卻照樣付費
一直開著的伺服器，一個月的每個小時都要付錢。換成方塊，執行個體有請求才醒來，請求停了就休眠，CPU 只按實際運算的毫秒計費。
版本，以及隨請求醒來的執行個體
每次部署都是一個版本，它的執行個體從範本啟動，而範本裡的服務已經在執行。請求會在它進來的區域喚醒一個執行個體；請求停了它就休眠，一小時沒用就刪除。
你的應用程式能得到什麼
一個指令：版本就緒後，glac deploy 會印出網址。
醒來時狀態都在：記憶體中的快取、連線池和工作階段都還在。
版本與回復：準備好後流量才切換過去，一次呼叫就能切回來。
按區域擴展：執行個體隨請求啟動，最多到你的上限。
HTTP/3、gRPC 和 WebSocket，使用你自己的網域和它的憑證。
Compose、背景服務和作業：每個服務一個方塊，作業會執行到結束。
閱讀文件
示意預覽
實測，而非承諾
在沒有其他負載的裸機上測得的中位數：這是最佳情況，我們也明白標示。方塊的執行個體與沙箱是同一種，這些數字就是在沙箱上測得的。 我們如何測量
服務開放後，你可以在自己的應用程式上看到這個數字：喚醒執行個體的請求，在日誌中的那一行會註明喚醒花了多久。
glac cube logs api -f
# one line a request; one that woke an instance says how long it took用到的產品
一個月的費用試算
定價頁試算的第一個應用程式，按定價計算。 估算你自己的用量
使用情境
- 每月 1000萬 個請求，隨機到達，都在同一個區域。
- 每個請求 20 毫秒 CPU，使用 256 MiB 記憶體，每個回應 10 KB。
- 執行個體規格為 2 vCPU，沒有另外指定時應用程式就是這個規格。在這樣的流量下，它在請求結束後等 1.2 秒才休眠，之後在記憶體中暫停 10 分鐘。
按定價計算的一個月
- CPU2億 CPU 毫秒 × $0.01 / 百萬$2.06
- 記憶體180 GiB 小時 × $0.008$1.44
- 請求1000萬 × $0.30 / 百萬$3.00
- 傳出流量100 GB × $0.004$0.40
改用付費版，這個月是 $6.46：月費 $5，加上超出內含額度的 $1.46，按同樣的價格從餘額扣除。
部署你的第一個應用程式
取得金鑰，然後對任何映像檔執行一個指令。版本就緒後，它會印出網址。